刚入股了"老对手"英特尔，老黄又豪掷 9 亿美刀，拿下一家 AI Infra 公司……的 CEO 和技术授权。
最新消息，AI Infra 初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权，已经被英伟达打包带走。
没错，又是一个不收购公司本身、但掏空公司根本的"雇佣式收购"。
Enfabrica 成立于 2019 年，专注于解决 I/O、内存及网络瓶颈，去年年底估值 6 亿美元。
交易达成，这也是英伟达今年第 4 次对 AI 初创出手。
如此大手笔，当即引发热议。有网友认为，英伟达这是在打长远算盘，认真地想要保持自己在 AI 硬件领域的霸主地位。
一起来看具体情况。
9 亿美元带走技术核心
这笔折合人民币约64 亿元的交易，被曝已于上周完成。
Enfabrica 的 CEO 罗尚 · 桑卡尔（Rochan Sankar）现已入职英伟达，核心团队和公司技术也一并打包带给新东家。
成立于 2019 年的Enfabrica是一家专注于解决 I/O、内存及网络瓶颈的硅谷 AI 基础设施初创公司，其技术旨在使大规模 GPU 集群能作为单体计算机运行——该公司宣称其技术可实现超过 10 万个 GPU 的互联，可将数据中心 GPU 集群计算成本降低 50%，内存扩展高达 50 倍。
此前，英伟达就已于 2023 年参与 Enfabrica 的 B 轮融资。
Enfabrica 迄今已融资 2.6 亿美元（约 18.5 亿人民币），去年末估值达到 6 亿美元（约合人民币 43 亿元）。
技术方面，公开资料显示，该公司推出的 EMFASYS "弹性 AI 内存架构系统"，相较基于闪存的推理方案可降低 50% 的单 token 成本，比 SSD 层级延迟降低两个数量级。
今年 7 月，该公司还推出了新的芯片加软件系统，通过将部分内存流量从昂贵的高带宽内存（HBM）转移至低成本 DDR5，降低 AI 数据中心内存成本。
被英伟达聘走的 CEO 罗尚曾在博通工作八年，担任数据中心以太网交换芯片业务高级总监，主导多代 Tomahawk/Trident 系列芯片的架构定义与市场化工作，并推动构建了 25G 以太网、白盒网络解耦等行业级生态系统。
其职业生涯涵盖半导体行业多家创业企业及上市公司，历任产品管理、芯片架构与应用工程等核心职位。
罗尚毕业于多伦多大学电气工程系，获沃顿商学院工商管理硕士学位，现持有六项技术专利。
网友指出了其中的华点：英伟达不仅是在招揽人才，更是在锁定 AI 数据中心的网络骨干。
硅谷在玩一种降本增效式收购
近 10 亿美元的高价让人想到了硅谷的天价挖人事件，一帮大厂各显神通，场面堪称抓马。
除了互相撬角顶尖人才，像英伟达这样只带走核心团队和技术授权的方式也不算少见——甚至可以说，这都是硅谷科技巨头的"老套路"了。
和直接收购一整家公司相比，只带走核心部分的收购堪称"降本增效"。像 Meta、谷歌、微软和亚马逊都曾通过类似收购协议投入资金：
最大规模的交易发生在今年 6 月，Meta 以 143 亿美元（约1017.7 亿人民币）获取 AI 初创公司 Scale AI 创始人亚历山大 · 王等 49% 股权。
一个月后，谷歌宣布以 24 亿美元招揽人工智能编码初创公司 Windsurf 联合创始人兼首席执行官瓦伦 · 莫汉及研发团队，交易包含技术授权费用。
这种方式既能引入顶尖工程师和核心技术，又可以避免整个收购带来的其它麻烦。
（比如监管审查，又比如给员工发工资）
除此之外，在去年 3 月，微软支付约 6.5 亿美元得到了 Inflection 的技术授权，而 Inflection 创始人携大部分员工直接加入微软，成立了一个新部门。
去年 6 月，亚马逊与 Adept AI 达成协议，雇佣这家初创公司的大部分员工，并支付约 3.3 亿美元以授权其技术。
去年 8 月，谷歌母公司 Alphabet 与 Character.AI 达成协议，以 20 亿美元的许可费获得该公司的技术和人才资源。
很多明星独角兽企业就这样一下子被"掏空"，只留下一个壳子。
在此之前，老黄的策略一直是兼并小而美的 AI 初创公司，整个打包带进英伟达。
至于现在，该省省该花花，怎么不算是在玩一种新的降本增效呢？
参考链接：
[ 1 ] https://www.cnbc.com/2025/09/18/nvidia-spent-over-900-million-on-enfabrica-ceo-ai-startup-technology.html
[ 2 ] https://x.com/TheValueist/status/1968835733936029776
[ 3 ] https://x.com/benitoz/status/1968816848616452305
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